東京奧運尚未開幕，安檢卻已提前兩年制造出一則重大新聞。三十多萬人集體通過刷臉方式進入場地，這并非如同手機解鎖那般簡單，而是實實在在的大規模身份驗證核查。今日咱們就來談論一下，這項技術究竟是怎樣從奧運會場擴散至你所處的周邊環境的。
三十萬人的集體刷臉
四十萬此一數字究竟意味著啥呢？其數量數值等同于一座中型縣城的人口總數量匯總。東京奧運會期間，運動員、官員以及記者三者加諸一起之時恰恰就是這般規模程度。NEC公司所需要著手去做的事情便是在兩周時間范圍以內促使這些人員能夠迅速快捷地通過安檢關卡區域，且無需反復去掏取證件物品。
2016年，在里約奧運會舉辦期間，這家公司于巴西的兩個機場對設備進行過測試，據說效果還不錯，不然也拿不下東京奧運的單子，日本人的焦慮點很明晰，2020年7月底正是盛夏時節，不能使得各國來賓在太陽下面排著長隊。
從公園廁所到奧運賽場
事實上，那個人臉識別的東西，早就悄無聲息地滲透到日常的生活當中去了。就比如說天壇公園的公廁吧，這就是其中一個典型的案例。以前的時候，挨近那兒生活的居民老是去扯衛生紙，而且一扯就是一大卷。然而后來呢，裝上了那種刷臉才能出紙的機器，這樣一來，每個人都必須得露出自己的臉之后，才能夠拿到規定數量的紙巾。
起因于公共資源被過度薅羊毛這種現實情況，有著這樣一個試點項目，科技解決道德問題會采用較為直接的方式，那就是如果你想要面子就給你提供紙張，要是不進行注冊就不會給予，雖說聽起來有那么一點滑稽可笑，然而實際上確實是管用的。
美國警方也用同一套系統
負責芝加哥地區警務工作的警方購置的軟件，與舉辦東京奧運會所使用的軟件均出自同一家公司。在這件事情當中，存在一個值得予以留意的細節：應用于警察相關系統的技術，和應用于奧運會安全檢查系統的技術，在本質層面不存在差異，僅僅是二者實際使用的場景有所不同句號。
涉及紐約的橋梁隧道，還有FBI的各類監控項目，其背后都有著類似的技術提供支撐。美國媒體運用“questionable”來描述某些應用，這樣的措辭已然算是相當客氣的了。畢竟監控與服務之間的界限，有的時候確實是很難劃分清楚的。
中國機器人警察已上路
國內人臉識別應用往前進的速度更快，在某些城市存在著巡邏機器人，其能夠自動對人臉進行識別，并且會跟后臺中的數據庫進行實時的比對，這個東西看起來長得挺萌，不過其功能一點都不模糊，是有該有的作用的。
鄭州火車站，深圳機場這些地方，早就開始使用類似技術了。與東京奧運相比較，中國的應用場景，更傾向于公共安全方面。兩邊的技術路線，大致是相近的，然而落地的思路，卻在各不相同的地方帶有側重點。
手機解鎖只是個開胃菜
有這功能，大概率在你眼下正使用著的新款手機里。刷臉解鎖已極為常見，隨處可見，然而技術公司關注的卻是更具盈利潛力的業務——像快餐連鎖店借助攝像頭剖析顧客年齡、性別，并據此推送菜單這一情況。
這方面日本玩得更為細致入微，他們甚至在鉆研通過面部表情來判定疲勞程度，進而自動調控便利店的燈光以及音樂，奧運安保僅僅是冰山一角，而水面下的商業應用才是占據主導地位的大頭。
兩年半能解決排隊難題嗎
對日本而言，所預留的時間為兩年半，起始于2018年年初，截止至2020年7月，其間需要達成系統調試的任務，還要完成人員培訓的工作，同時也要進行設備安裝的事宜，這般時間看似較為充裕，然而鑒于涉及三十多萬人的生物信息采集，為此所面臨的壓力著實不小。
巴西機場曾進行測試，結果暴露出相關問題，即針對不同人種，在不同光線條件之下，其識別率存在波動現象。東京奧運會將要接待來自兩百多個國家以及地區的人員，如此一來，這個技術難題必定需要攻克解決。否則的話，刷臉瞬間演變成排隊狀況，這無疑會成為一則國際笑談。
你會不會為了節省下排隊所耗費的時間，而將個人自身的面部相關信息交給奧運會組織委員會呢？于評論區域交流交流你內心存在的顧慮。
